Si eres desarrollador, es casi seguro que has escuchado hablar de AWS (Amazon Web Services). Pero, ¿sabes realmente qué es y cuántas herramientas pone a tu disposición? AWS es, probablemente, el servicio de nube más importante actualmente. Nació en 2006 con solo tres servicios, pero hoy cuenta con más de 200, cada uno con un propósito distinto. Su objetivo es abarcar todas las posibles rutas que un proyecto web puede tomar, desde el hosting más sencillo hasta la computación cuántica. De hecho, muchas otras plataformas populares que usas, como Vercel o Heroku, ¡están construidas sobre AWS! Explorando AWS
Entender AWS puede parecer abrumador por la cantidad de servicios, pero no necesitas conocerlos todos. Dependiendo del tipo de aplicación que desarrolles, solo usarás algunos de ellos. En este post, vamos a desglosar los servicios clave de AWS, agrupándolos por función, para que tengas una idea clara de cómo pueden ayudarte en tus proyectos.
🖥️ Dónde Vive Tu Código: Servicios de Cómputo
Cuando piensas en ejecutar tu aplicación en la nube, lo primero que necesitas es “un ordenador” o “un servidor” donde correr tu código. AWS tiene varias opciones para esto, adaptándose a diferentes necesidades:
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EC2 (Elastic Compute Cloud): La Máquina Virtual Básica Este es el servicio más fundamental. Piensa en EC2 como tu propio servidor virtual (VPS) en la nube. Puedes elegir su sistema operativo, cuánta RAM y espacio de almacenamiento necesitas, e instalar cualquier programa o proyecto de código, sea frontend o backend2. Es tu lienzo en blanco en la nube.
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Escalando Tu Aplicación: ELB, CloudWatch y Autoscaling Si tu proyecto crece y necesitas que muchas personas lo usen al mismo tiempo, una sola máquina EC2 podría no ser suficiente. Aquí es donde entran estos servicios:
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ELB (Elastic Load Balancing): Este servicio distribuye el tráfico que llega a tu aplicación entre múltiples instancias (copias de tu aplicación). Así, si una instancia está ocupada, el tráfico se dirige a otra.
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CloudWatch: Te permite monitorear tus servidores. Puedes ver cuántos recursos están gastando y otras métricas importantes. ¡Esencial para saber qué está pasando!
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Autoscaling: Usando los datos de CloudWatch, este servicio te permite auto-escalar tus proyectos. Puedes crear reglas (políticas) para que AWS automáticamente cree más instancias de tu aplicación a medida que el tráfico o el uso aumentan. Con esto, podrías escalar cualquier proyecto web a cualquier tamaño.
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Opciones Simplificadas para Despliegue A veces no quieres configurar todo desde cero. Para eso hay alternativas más directas:
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Elastic Beanstalk: Si buscas simplificar el despliegue, este es el servicio. Solo escojes una plantilla, subes tu código, y la plataforma se encarga del despliegue automático y del escalado cuando tus usuarios aumentan. Es el Platform as a Service (PaaS) de AWS.
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Lightsail: Ideal si quieres desplegar webs basadas en CMS como WordPress, Prestashop, Magento, Odoo, o proyectos similares en minutos. No necesitas configurar nada del servidor subyacente. ¡Rápido y fácil!
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Ejecutando Código sin Servidores: Serverless con Lambda No todos los proyectos necesitan un servidor funcionando 24/73. A veces solo necesitas ejecutar pequeñas piezas de código (funciones) para tareas específicas.
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Lambda: Este es el servicio de Function as a Service (FaaS) o computación serverless de AWS. Subes una pequeña porción de código, defines basado en qué evento se ejecutará (ej. alguien sube un archivo, llega una petición web), y la plataforma maneja todo el escalado y tráfico automáticamente3. Solo pagas por lo que se consume o por cuántas veces se llama a tu función.
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AWS Serverless Repository: ¿No quieres escribir el código de la función? Puedes usar este marketplace para encontrar funciones ya creadas y pagar por las que necesites.
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Manejando Contenedores (Docker y Kubernetes) Para infraestructuras más grandes o que usan contenedores (como Docker), AWS ofrece servicios específicos para alojar y orquestar estas unidades:
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Container Registry: Permite alojar tus contenedores en la plataforma de AWS.
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Elastic Container Service (ECS): Te permite ejecutar los contenedores que tienes en el Registry en instancias de EC.
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Elastic Kubernetes Service (EKS): Si trabajas con Kubernetes para orquestar y administrar la escalabilidad de muchos contenedores, EKS te permite desplegar clusters de Kubernetes.
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Fargate: Simplifica la ejecución de contenedores al hacer que se comporten como funciones serverless. No tienes que crear instancias de EC2 para tus contenedores; la plataforma los maneja.
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App Runner: Si ya tienes tu aplicación en un contenedor, esta es la forma más rápida de desplegarla4. Se encarga de toda la orquestación y recursos necesarios.
💾 Dónde Guardas Tus Cosas: Servicios de Almacenamiento
Tus aplicaciones necesitan guardar archivos, documentos, imágenes, etc. AWS tiene opciones para diferentes tipos de almacenamiento:
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S3 (Simple Storage Service): Almacenamiento de Archivos Escalable Este es uno de los servicios más populares de Amazon. Te permite almacenar cualquier tipo de archivo (imágenes, videos, PDFs, etc.). Está basado en la misma infraestructura que usa amazon.com para su sitio principal. Es altamente escalable y duradero.
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Block Storage (como un Disco Duro Virtual) Existe otro tipo de servicio dedicado a archivos que te permite almacenar bloques de datos individuales, como si fuera un disco duro virtual4. Requiere más configuración manual. (Este suele ser EBS, aunque no se menciona explícitamente en la fuente).
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Elastic File System (EFS): Almacenamiento de Baja Latencia Si necesitas que tus archivos se sirvan muy rápido (baja latencia) y que la plataforma administre prácticamente todo, EFS es lo mejor que tiene AWS para alojamiento de archivos. Obviamente, tiene un costo más alto.
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Glacier: Almacenamiento a Largo Plazo (Frío) Si necesitas almacenar archivos por mucho más tiempo y no accedes a ellos con frecuencia (como para archivado o copias de seguridad), Glacier es una opción6. Es más barato que S3, pero tiene una latencia mucho más alta (tarda más en acceder a los archivos).
📊 Organizando Tus Datos: Servicios de Bases de Datos
Las aplicaciones web casi siempre necesitan una base de datos. AWS tiene un abanico grande de servicios para datos estructurados y no estructurados:
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Bases de Datos NoSQL (Sin Esquema Fijo)
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SimpleDB: La más simple de todas. Una base de datos no SQL sin esquema que permite almacenar datos sin relaciones complejas. Muy básica para la mayoría de proyectos reales.
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DynamoDB: También una base de datos NoSQL. Es rápida, barata y permite escalarla horizontalmente5. Es genial para datos simples, pero no muy buena creando modelos de datos relacionados.
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DocumentDB: Se parece mucho a MongoDB y es compatible con él5. Es ideal para trabajar con datos tipo documento.
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Elasticsearch (Servicio de Búsqueda): Un tipo de servicio que te permite crear un motor de búsqueda completo para tu aplicación.
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Bases de Datos Relacionales (SQL) Estas son las bases de datos tradicionales con tablas y relaciones.
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RDS (Relational Database Service): Uno de los servicios más populares5. Ofrece una variedad de motores de base de datos SQL populares como PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y SQL Server. La plataforma permite escalarlos automáticamente y se encarga de administrarlos con pocas configuraciones.
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Aurora: La base de datos SQL propia de AWS. Es compatible con MySQL y PostgreSQL y, en algunos casos, puede operar con mejor rendimiento a un menor costo.
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Otras Bases de Datos Especializadas
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Neptune: Una base de datos basada en grafos. Ofrece rendimiento superior para datos interconectados, como redes sociales o sistemas de recomendaciones.
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Elastic Cache: No es una base de datos principal, sino un cache en memoria (como Redis). Se usa para acelerar las respuestas de bases de datos lentas.
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Timestream: Una base de datos para series temporales (Time Series). Muy útil para aplicaciones con datos que cambian con el tiempo, como el mercado de acciones.
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Quantum Ledger Database (QLDB): Para guardar bloques de datos de forma criptográfica y enlazados, similar a una blockchain.
📈 Entendiendo Tus Datos: Servicios de Analítica
Una vez que tienes tus datos y bases de datos, es probable que quieras analizarlos. AWS tiene herramientas potentes para ello:
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Redshift: Ofrece un Data Warehouse. Permite agrupar datos de múltiples aplicaciones en un solo lugar para ser analizados con consultas (queries).
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Lake Formation: Para almacenar y analizar datos no estructurados (archivos)7, que pueden usarse junto con un Data Warehouse.
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Kinesis: Permite capturar streams de datos en tiempo real desde tu infraestructura para luego analizarlos.
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Managed Streaming for Apache Kafka (MSK): Una alternativa a Kinesis que te permite desplegar Apache Kafka, una popular herramienta de código abierto para streams de datos8.
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Elastic MapReduce (EMR): Para procesar grandes volúmenes de datos usando algoritmos distribuidos8, como Apache Spark. Explorando AWS
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Glue: Simplifica las tareas de Extracción, Transformación y Carga (ETL) de datos. Puede extraer datos de múltiples orígenes (RDS, Aurora, S3) y provee una interfaz gráfica (Glue Studio) para crear trabajos sin necesidad de escribir código.
🧠 Dando Inteligencia a Tus Aplicaciones: Servicios de IA y Machine Learning
AWS también está fuertemente enfocado en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático:
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SageMaker: Si quieres crear tus propios modelos inteligentes usando frameworks como TensorFlow o PyTorch. Provee un entorno de desarrollo (Jupiter Notebook) conectado a hardware potente. Explorando AWS
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Servicios de IA Pre-entrenados (APIs): No siempre necesitas crear modelos desde cero. AWS ofrece APIs para tareas comunes:
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Recognition: Analiza imágenes y videos para reconocer objetos, personas, texto, etc.
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Lex: Te permite crear chatbots de conversación (es lo mismo que usa Alexa).
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Translate: Para traducir textos desde cualquier idioma a través de una API.
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Poly: Convierte texto a voz realista usando IA.
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Textract: Permite extraer texto de datos escaneados (documentos, imágenes)9.
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Transcribe: Convierte tu voz a texto. Explorando AWS
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IA Generativa: El área más reciente y popular.
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Amazon Q: Un asistente de IA generativa al estilo de ChatGPT, pero que usa los datos que posee tu empresa. Puedes obtener datos de tus bases de datos y proveer reglas de negocio.
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Bedrock: Ofrece acceso a una variedad de modelos inteligentes de diferentes proveedores (Anthropic, Meta, Mistral, Stability AI) y de Amazon. Te permite tener tu propia API usando estos modelos. Explorando AWS
⚙️ Gestionando Tu Infraestructura: Servicios de Administración y Desarrollo
Además de los servicios para correr y almacenar tus aplicaciones, hay herramientas para gestionar la propia plataforma y tu flujo de trabajo:
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IAM (Identity and Access Management): Controlando Quién Hace Qué Fundamental para la seguridad9. Permite crear roles y definir quiénes tienen acceso a qué recursos dentro de tu cuenta de AWS.
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Cognito: Autenticación de Usuarios Sencilla Si necesitas que tus usuarios puedan iniciar sesión fácilmente, Cognito ofrece varias formas de autenticación (correos, teléfonos, redes sociales) e incluso maneja las sesiones por ti.
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SNS y SES: Notificaciones y Correos
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SNS (Simple Notification Service): Te permite enviar notificaciones push a tus usuarios.
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SES (Simple Email Service): Para enviar correos electrónicos desde tu aplicación. Explorando AWS
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AppSync: Creando APIs GraphQL Rápidamente Si quieres crear una API de GraphQL e integrarla con tus datos (bases de datos, otras APIs), AppSync te permite hacerlo en cuestión de minutos. Es segura y ya desplegada.
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CloudFormation: Infraestructura como Código (IaC) Crear todos estos servicios manualmente toma tiempo9. CloudFormation te permite configurar todos estos servicios usando archivos de configuración (generalmente YAML). Subes un archivo y AWS crea toda la infraestructura descrita con un solo botón9.
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Amplify: Backend Completo para Frontend/Móvil Si estás desarrollando una aplicación frontend o móvil y no quieres configurar todo el backend (APIs, autenticación, bases de datos) desde cero, Amplify ya te da configurados servicios clave como AppSync, Cognito, DynamoDB y Lambda6 para que los integres fácilmente. Explorando AWS
🌍 Más Allá de lo Común: Servicios Especializados y Sorprendentes
AWS es tan grande que tiene servicios para nichos muy específicos, mostrando su alcance:
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IoT Core: Permite recolectar datos de múltiples sensores (dispositivos IoT) e incluso actualizarlos a través de APIs en la nube.
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RoboMaker y DeepRacer: Servicios relacionados con la robótica6. RoboMaker te permite construir y simular robots en la nube6. DeepRacer te permite comprar un robot físico para que apliques tus algoritmos de Machine Learning. Explorando AWS
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Outposts: Si ya tienes servidores en tu propia empresa y quieres usar servicios de AWS en ellos, Outposts te permite extender la infraestructura de AWS a tu centro de datos.
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Ground Station: ¡Te permite controlar satélites a través de una red de antenas en tierra!6
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Bracket: Para interactuar con computadores cuánticos a través de una API6.
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Snowball (implícito): Hay dispositivos que permiten funcionar en entornos hostiles o redes privadas, como para científicos en el Ártico.
💰 Un Punto Crucial: La Gestión de Costos
Es vital recordar que todos estos servicios cuestan dinero. Es muy importante controlar los gastos que haces10. Si dejas servicios sin límites, tus gastos se incrementarán con el uso. Explorando AWS
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Budgets: AWS ofrece un servicio completamente gratuito llamado Budgets. Te permite controlar los gastos de tus aplicaciones y servicios. Puedes establecer límites y configurar para que, si se sobrepasa un límite, las aplicaciones dejen de funcionar antes de que te cobren más de lo presupuestado10.
✨ Conclusión: El Vastísimo Mundo de AWS
Como ves, el mundo de AWS es inmenso…. Desde crear un simple sitio web hasta manejar flotas de robots o analizar petabytes de datos, AWS ofrece un servicio específico para casi cualquier necesidad. No necesitas conocer cada uno de los más de 200 servicios, pero familiarizarte con los principales de cada categoría (cómputo, almacenamiento, bases de datos) es un paso esencial para cualquier desarrollador moderno. La clave está en entender cuál es el servicio que mejor se adapta a tus proyectos y, muy importante, controlar tus gastos.
¿Ya usas alguno de estos servicios de AWS? ¿Cuál te parece más interesante o útil para tus proyectos? ¡Déjanos tus comentarios abajo y cuéntanos tu experiencia! 👇
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